Descrizione del corso
Educare al tempo dell’IA vuol dire formare persone consapevoli, capaci di coniugare tecnologia, etica e pensiero critico. Un percorso per apprendere non solo come funziona l’IA, ma anche quale impatto produce sulla conoscenza, sulla società e sulla vita quotidiana.
Il corso è organizzato in 3 Week che ti propongono un percorso di esplorazione di diverse tematiche legate alla progettazione dell’innovazione didattica.
- Week 1 – New Literacies: teoria e metodo
- Week 2 – AI Literacy
- Week 3 – Co-creare con l’IA generativa
Target
Target primario: Studenti triennale, Studenti magistrale. Dottorandi.
Target secondario: Ricercatori, Docenti, Professional
Risultati di apprendimento attesi
Il MOOC intende sviluppare nelle studentesse e negli studenti le seguenti conoscenze (sapere) e abilità (saper fare):
- Sapere - Disporre di conoscenze teoriche e pratiche necessarie per comprendere i principi di funzionamento della Robotica e dell'Intelligenza Artificiale
- Comprendere il concetto di Literacy e i suoi sviluppi teorici nel dibattito recente sulle New Literacies.
- Saper fare - Sviluppare le competenze metodologiche per progettare e realizzare interventi educativi con la robotica e l'IA - Sviluppare competenze trasversali, quali la creatività, la flessibilità e la capacità di problem solving.
Prerequisiti
Non sono necessari prerequisiti specifici.
Attività
All’interno di ciascuna Week sono presenti diverse lezioni, composte da video, testi scritti, infografiche e quiz di valutazione.
OpenBadge
A chi completerà il corso verrà assegnato un open badge BESTR. Gli utenti che accederanno alla piattaforma con credenziali dell'Università di Bologna, autenticazione con SPID, CIE o Edugain e risponderanno correttamente ad almeno l'80% delle domande del quiz finale, riceveranno una mail per poter scaricare l’openbadge dal sito di BESTR.
L'openbadge sarà disponibile e scaricabile il giorno dopo il completamento del corso.
Sottotitoli
Per seguire meglio i video i/le partecipanti hanno a disposizione i sottotitoli in italiano che possono essere attivati o nascosti a proprio piacimento.
EQF level
Livello 6
ISCED-F
0111 Education Science
Categorie
Educazione
SDGS
4 - Quality Education
FAQ
Per dubbi e chiarimenti è disponibile le sezione dedicata alle FAQ page.
Docenti del corso
Chiara Panciroli
Chiara Panciroli è professoressa ordinaria presso il Dipartimento di Scienze dell’Educazione “G.M. Bertin” dell’Università di Bologna, nell’ambito della Didattica generale e delle Tecnologie educative. È referente dell’unità scientifica “Artificial Intelligence and education”, del Centro di Ricerca interdipartimentale Alma-AI. È direttrice di Academy-MOdE dell’Università di Bologna e dirige IMG Journal, rivista scientifica internazionale.
Anita Macauda
Anita Macauda è professoressa associata in Didattica e Pedagogia speciale presso il Dipartimento di Scienze dell’Educazione dell’Alma Mater Studiorum – Università di Bologna. È membro del Comitato Scientifico Esecutivo dell’unità “Artificial Intelligence and Education” del Centro di ricerca interdipartimentale ALMA-AI e partecipa a numerosi gruppi di ricerca nazionali e internazionali sui temi dell’intelligenza artificiale e dell’innovazione didattica.
Pier Cesare Rivoltella
Pier Cesare Rivoltella è professore ordinario di Media e Tecnologie per la didattica presso l’Università di Bologna dove dirige il Master di secondo livello MED. Media, Educazione e Didattica per l’innovazione digitale. È presidente della SIREF (Società Italiana di Ricerca Educativa e Formativa). È coordinatore del Dottorato in Learning Sciences and Digital Technologies. Tiene corsi in diverse università italiane e straniere.